Как было показано выше, для реализации выделения огибающей необходим ФНЧ. С помощью пакета FdaTool в среде Matlab был сформирован массив коэффициентов фильтра:
Рисунок 9 - Моделирование ФНЧ в программе FdaTool
Следующим этапом является свертка полученных коэффициентов и выборки реализации случайного процесса, результатом которой и будет отфильтрованная НЧ составляющая сигнала. После сложения и выделения квадратного корня имеем огибающую (показана на рисунке красным цветом):
Рисунок 10 - Огибающая узкополосного сигнала
Рисунок 11 - Блок-схема моделирования некогерентного алгоритма обнаружения
Рисунок 12 - Блок-схема моделирования последетекторного алгоритма обнаружения
Самое читаемое:
Разработка методики монтажа и эксплуатации вычислителя тепла
расход тепло монтаж теплосчетчик
Автоматизация производства представляет собой процесс
передачи функции контроля и управления производством от человека автоматическим
устройством.
При создании автоматизированных систем следует
принимать во внимание уровень технологии и оборудования, состояние организации
и управления производством ...