Разделы сайта

Моделирование фильтра низкой частоты

Как было показано выше, для реализации выделения огибающей необходим ФНЧ. С помощью пакета FdaTool в среде Matlab был сформирован массив коэффициентов фильтра:

Рисунок 9 - Моделирование ФНЧ в программе FdaTool

Следующим этапом является свертка полученных коэффициентов и выборки реализации случайного процесса, результатом которой и будет отфильтрованная НЧ составляющая сигнала. После сложения и выделения квадратного корня имеем огибающую (показана на рисунке красным цветом):

Рисунок 10 - Огибающая узкополосного сигнала

Рисунок 11 - Блок-схема моделирования некогерентного алгоритма обнаружения

Рисунок 12 - Блок-схема моделирования последетекторного алгоритма обнаружения

Самое читаемое:

Базовые механизмы управления шагающим роботом
При движении в сложных условиях машины с шагающими движителями могут быть более эффективными в сравнении с традиционными транспортными средствами. Использование шагающего способа передвижения дает качественный рост ряда основных показателей транспортных машин по сравнению с колесными и гусеничными движителями. Имеют место принципиал ...