Разделы сайта

Моделирование фильтра низкой частоты

Как было показано выше, для реализации выделения огибающей необходим ФНЧ. С помощью пакета FdaTool в среде Matlab был сформирован массив коэффициентов фильтра:

Рисунок 9 - Моделирование ФНЧ в программе FdaTool

Следующим этапом является свертка полученных коэффициентов и выборки реализации случайного процесса, результатом которой и будет отфильтрованная НЧ составляющая сигнала. После сложения и выделения квадратного корня имеем огибающую (показана на рисунке красным цветом):

Рисунок 10 - Огибающая узкополосного сигнала

Рисунок 11 - Блок-схема моделирования некогерентного алгоритма обнаружения

Рисунок 12 - Блок-схема моделирования последетекторного алгоритма обнаружения

Самое читаемое:

Характеристики нанотолщинных композиционных слоистых покрытий на гибких подложках после деформации
Жидкокристаллические индикаторы широко используют в оптических устройствах отображения информации, в частности, как составную часть жидкокристаллических дисплеев. В зависимости от материала подложек различают жесткие (стеклянные подложки) и гибкие (пластиковые подложки) индикаторы. Преимущества гибких индикаторов в компактности, пр ...