Как было показано выше, для реализации выделения огибающей необходим ФНЧ. С помощью пакета FdaTool в среде Matlab был сформирован массив коэффициентов фильтра:
Рисунок 9 - Моделирование ФНЧ в программе FdaTool
Следующим этапом является свертка полученных коэффициентов и выборки реализации случайного процесса, результатом которой и будет отфильтрованная НЧ составляющая сигнала. После сложения и выделения квадратного корня имеем огибающую (показана на рисунке красным цветом):
Рисунок 10 - Огибающая узкополосного сигнала
Рисунок 11 - Блок-схема моделирования некогерентного алгоритма обнаружения
Рисунок 12 - Блок-схема моделирования последетекторного алгоритма обнаружения
Самое читаемое:
Опыт и проблемы лицензирования телекоммуникационных услуг на материалах центра продаж и обслуживания клиентов Ростелеком
Российский рынок телекоммуникационных услуг замедляется в своем росте,
однако в 2010 г. темпы были все еще довольно высоки - около 20%. Рынок услуг
сотовой связи технологически неразрывно связан с использованием ограниченного
национального ресурса - радиочастотного спектра страны. Данное обстоятельство
обусловливает не ...