Как было показано выше, для реализации выделения огибающей необходим ФНЧ. С помощью пакета FdaTool в среде Matlab был сформирован массив коэффициентов фильтра:
Рисунок 9 - Моделирование ФНЧ в программе FdaTool
Следующим этапом является свертка полученных коэффициентов и выборки реализации случайного процесса, результатом которой и будет отфильтрованная НЧ составляющая сигнала. После сложения и выделения квадратного корня имеем огибающую (показана на рисунке красным цветом):
Рисунок 10 - Огибающая узкополосного сигнала
Рисунок 11 - Блок-схема моделирования некогерентного алгоритма обнаружения
Рисунок 12 - Блок-схема моделирования последетекторного алгоритма обнаружения
Самое читаемое:
Основы построения беспроводных систем связи
Целью
данного дипломного проекта является подбор учебного материала по теме «Основы
построения беспроводных систем связи». Необходимо не только отобрать нужный
материал, но и адаптировать его, по возможности, для полного понимания
студентов. При этом необходимо учесть уровень знаний обучающихся, то есть,
отталкиваясь от изученных р ...