Для осуществления моделирования необходимо создать шумовую выборку, плотность распределения вероятности которой подчинялась бы выражению (1). В качестве константы в выражении (1) выступает величина , полученная путем использования свойства плотности распределения:
. (75)
В итоге окончательное выражение для плотности распределения помехи примет вид:
,
[1; 4]. (76)
Исходя из полученного выражения, получается интегральная функция распределения величины x:
, (77)
где - неполная гамма-функция.
Далее, исходя из свойства о том, что если случайную величину , распределенную равномерно на интервале (0, 1), подвергнуть преобразованию по закону
, то восстанавливается реализация случайной величины, распределенной по закону (77) с плотностью распределения
. Именно таким образом моделируется шумовая выборка для различных значений параметра α.
Следует заметить, что дисперсия указанной помехи равна . Для того, чтоб сравнивать эффективность работы алгоритмов при воздействии различных помех, эти помехи должны иметь одинаковые дисперсии. Поэтому случайную величину необходимо умножать на коэффициент, равный
. Данная нормировка позволяет получить дисперсию:
. (78)
Самое читаемое:
Оснащение участка железной дороги аппаратурой многоканальной связи с использованием волоконно-оптического кабеля
В настоящее время связь проникла во все сферы человеческой деятельности и
является одним из наиболее быстро развивающихся элементов инфраструктуры
общества.
Телекоммуникационные технологии очень широко применяются на
железнодорожном транспорте. Для повышения эффективности и качества работы
железнодорожного транспорта необходима с ...