Разделы сайта

Выполнение заданий по моделированию

Выполним задания по моделированию, упомянутые в пункте 1 данного курсового проекта:

Смоделировать работу производственно линии в течение 7 часов.

Данное требование выполняется, при написании следующего фрагмента нашей программы.

Так как мы моделировали в GPSS/World в окне START мы задаем значение 7.

Определить операционные характеристики производственной линии.

Определим занятость каналов:

STORAGE CAP. REM. MIN. MAX. ENTRIES AVL. AVE.C. UTIL. RETRY DELAY2 0 0 2 52 1 1.842 0.921 0 21 1 0 1 22 1 0.166 0.166 0 01 0 0 1 5 1 0.754 0.754 0 6

Определим среднее время занятости устройства:

STORAGE CAP. REM. MIN. MAX. ENTRIES AVL. AVE.C. UTIL. RETRY DELAY2 0 0 2 52 1 1.842 0.921 0 21 1 0 1 22 1 0.166 0.166 0 01 0 0 1 5 1 0.754 0.754 0 6

Определим количество транзактов прошедшее через каждое устройство:

STORAGE CAP. REM. MIN. MAX. ENTRIES AVL. AVE.C. UTIL. RETRY DELAY2 0 0 2 52 1 1.842 0.921 0 21 1 0 1 22 1 0.166 0.166 0 01 0 0 1 5 1 0.754 0.754 0 6

Построить гистограмму и функцию распределения времени испытания телевизоров с учетом отбраковки.

TABLE MEAN STD.DEV. RETRY RANGE FREQUENCY CUM.%102.38 58.24 0

1 18 2.35

- 31 101 15.56

- 61 90 27.32

- 91 126 43.79

- 121 120 59.48

- 151 124 75.69

- 181 103 89.15

- 211 83 100.00

Рисунок 4.1- Гистограмма распределения времени испытания телевизоров с учетом отбраковки.

ch = [18,101,90,126,120,124,103,83];(ch), set (gcf,'color','w')%параметры для разлиновки и заливки заднего фона= findobj('type','line'); %указание на объект типа линия для дальнейшего упрощения работы(h,'linewidth', 2, 'color', 'k')%задание параметров линии('Время'), ylabel('Загрузка'), %подпись осей('Время нахождения пакета в системе')%заголовок(gca,'box','off','ytick',0:0.5:5), %указание промежутков разлиновки и параметров([-1, 150,0,5])%указание крайних значений осей

Рисунок 4.2- Гистограмма распределения времени испытания телевизоров с учетом отбраковки.

ts2c2 = [1,31,61,91,121,151,181,211];%крайние значения границ отрезков из отче-таc2 = [2.35,15.56,27.32,43.79,59.48,75.69,89.15,100.00]/100;%вероятности(ts2c2,fs2c2),%построение ступенчатого графика, set (gcf,'color','w')%параметры для разлиновки и заливки заднего фона= findobj('type','line'); %указание на объект типа линия для дальнейшего упрощения работы(h,'linewidth', 2, 'color', 'k')%задание параметров линии('Время'), ylabel('Загрузка'), %подпись осей('Время нахождения пакета в системе')%заголовок(gca,'box','off','ytick',0:0.5:5), %указание промежутков разлиновки и параметров([-1, 230,0,1.1])%указание крайних значений осей

Рисунок 4.3- Функция распределения времени испытания телевизоров с учетом отбраковки.

Заключение

В данном курсовом проекте мы исследовали функционирование системы массового обслуживания при помощи машинной модели, составленной и реализованной в пакете моделирования дискретных систем (ПМДС) GPSS/PC. При исследовании мы сначала построили концептуальную схему модели, затем Q-схему и, наконец, для удобства написания программы, мы построили схему алгоритма программы. Составили отчёт по выполненной программе, который более наглядно изображает все процессы, происходящие при выполнении программы.

Перейти на страницу: 1 2

Самое читаемое:

Характеристики нанотолщинных композиционных слоистых покрытий на гибких подложках после деформации
Жидкокристаллические индикаторы широко используют в оптических устройствах отображения информации, в частности, как составную часть жидкокристаллических дисплеев. В зависимости от материала подложек различают жесткие (стеклянные подложки) и гибкие (пластиковые подложки) индикаторы. Преимущества гибких индикаторов в компактности, пр ...