Данный алгоритм реализован как виртуальный прибор (ВП) в среде программирования LabVIEW. На рисунке 15 приведен исходный текст программы, реализующей модификацию МНК Прони для восстановления отрезка сигнала, а на рисунке 14 приведен пример ее работы.
В самом начале работы необходимо задать параметры исследуемого сигнала (см. рис.16: амплитуда сигнала A, частота f, фаза φ, коэффициент затухания α) либо вручную, либо загрузить эти данные из файла (с разделителем - табуляция).
Далее можно указать параметры метода Прони (кол-во экспоненциальных компонент), уровень шума.
Далее после введения всех необходимых входных данных запускаем программу и на лицевой панели отображается (рис.14): таблица с найденными параметрами сигнала и график, на котором можно визуально увидеть правильность полученных данных (сравнив графики входного сигнала и график сигнала, определенного методом наименьших квадратов Прони).
Рис. 14 - Программа, реализующая модификацию МНК Прони
Рис. 15 - Блок диаграмм программы, реализующей модификацию МНК Прони
Рис. 16
Самое читаемое:
Активный фильтр нижних частот каскадного типа
Используя
в качестве элемента схемы ОУ, можно синтезировать характеристику любого
RLC-фильтра без применения катушек индуктивности. Такие безындукционные фильтры
известны под названием «активные фильтра» благодаря включению в их схему
активного элемента (усилителя).
Активные
фильтры можно использовать в качестве фильтров низких ...